数据排除法就是根据历年的考题与答案之间的关系统计得出的关于如何找到正确答题的经验。比如，“在听力的短对话部分，语气题在对话中出现的频率很高。而且当第二个人的说话内容听不清楚时，用其说话的多少来判断其态度是否定或肯定，如果是简短的一个句子，那是肯定语气，如you can say that again。如果是两个句子或更长通常是否定语气”，这一结论是根据26年来听力部分的所有短对话考题分类统计的结果。
这些统计结果有什么作用呢?很明显，语气只有正中负之分。如果你考试之前知道了这个统计结果，即使在考试时你没有完全听懂对话的内容，你也能得出正确的答案。虽然我们不能证明这些“规律”，但是对于历年的考题却从不例外。当然，如果你对自己的听力水平评价很高的话，你可以不冒这个险。但是，至少它是一个替代的方案。以下是根据历年考题统计得出的结论。当然，如果你自己发现了其它的某些规律，也应该把它总结出来。
(A)当两个人谈到吵或者安静时，结尾得出的结论总是：宿舍里读书很吵，应该去图书馆。而不会说搬到别的宿舍。
(B)当对话内容涉及演出(音乐会或者电影)或者展览时，结尾肯定说它非常好。即使他(她)不会欣赏这些展览或者演出，也会虚伪地说“It makes more sense next time”。
(C)当谈到住在校园里还是住在校外时，答案肯定是住在校园。
(D)当谈到某门课老师讲的如何时，回答肯定与“boring”相似;而当谈到课难不难时，肯定说难。
(E)对话谈到作业时，肯定都说作业很多，而且很难。
在听力的过程中，考生不难发现听力的材料万变不离其宗，学会数据排除法，对考生来说是一个提高听力的重要方法之一。
